Management of intelligent internal transport through computer-based probabilistic algorithms

  • Mariusz Topolski WSB University in Wrocław
Keywords: management,, computer, algorithms, transport

Abstract

This article presents a proposal proprietary approach to the task of optimizing transport processes. In modern logistics, there is a very high complexity of the transport processes. The development of technology has made the systems are becoming more complex. This generates high costs and quite often only approximate the best solutions. The model shows the connection classifier Ford-Fulkerson network flow algorithm Demstera-Shafer theory based on mathematical records. This method is used to obtain the limit problems (tasks) transport. This method is based inter alia on the cost matrix, which means that usually obtained cost solution to the problem is significantly lower than using other methods. The solution acceptable - it is a temporary solution. There are many feasible solutions to a transportation problem, wherein each further has a better (lower) or at least a minimal cost from the previous.

References

Topolska K.: Metoda oceny zarządzania zużyciem granicznym obiektów technicznych z wykorzystaniem fuzji klasyfikatorów rozmytych i heurystycznych Czasopismo: [1509-5878]Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016

Topolska K.: Model systemu ekspertowego rozmyto- probabilistycznego oceny zdatności obiektu technicznego w zarzadzaniu linia produkcyjną Czasopismo: [1509-5878]Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016

Topolska K.: Publikacja: Zastosowanie inteligentnych systemów do analizy zagrożeń komunikacyjnych Czasopismo: [1231-5478] Logistyka 2014

Nowak A. :„Klasyfikatory: k-NN oraz naiwny Bayesa. Wykład III.”, Zakład Systemów Informatycznych, Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki

Płaskonka J., Rębowski R. „Zbiór zadań probabilistycznych”, PWSZ w Legnicy 2008

Rębowski R. „Podstawy metod probabilistycznych”, PWSZ w Legnicy 2015

Published
2018-06-30
Section
Articles